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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
09/08/2022 |
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Data da última atualização: |
09/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A. |
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Afiliação: |
WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; BRUNA NASCIMENTO DE VASCONCELLOS, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso; BRUNO HOLTZ GEMIGNANI, Chief Executive Officer da 3DGEO; ANA PAULA DALLA CORTE, Universidade Federal do Paraná; ADRIANE AVELHANEDA MALLMANN, Bolsista do CNPq. |
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Título: |
Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2022. |
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Páginas: |
32 p. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 371). |
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ISSN: |
1980-3958 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando fatores prejudiciais relacionados com estresses bióticos e abióticos. Entretanto, apesar dos avanços tecnológicos atingidos até o momento, a captura de dados de qualidade ainda permanece um grande desafio. Nesta publicação são apresentadas diretrizes orientadoras para o desenvolvimento de trabalhos sobre vegetação que envolvem a coleta de imagens por meio de câmeras multiespectrais, e modificadas, embarcadas em drones. |
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Palavras-Chave: |
Drone; Espectro eletromagnético; Imagem multiespectral; Sensores; Sistemas de informação geográfica. |
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Thesagro: |
Cartografia. |
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Thesaurus Nal: |
Cameras. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/238229/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos371.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
19/11/2018 |
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Data da última atualização: |
29/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VERARDO, L. L.; STAFUZZA, N. B.; MUNARI, D. P.; ZERLOTINI NETO, A.; CHUD, T. C. S.; GARRICK, D. J.; COLE, J. B.; PANETTO, J. C. do C.; MACHADO, M. A.; MARTINS, M. F.; SILVA, M. V. G. B. |
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Afiliação: |
L. L. Verardo, Universidade Estaduall Paulista; N. B. Stafuzza, Universidade Estadual Paulista; D. P. Munardi, Universidade Estadual Paulista; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; T. C. S. Chud, Universidade Estadual Paulista; D. J. Garrick, Massey University; J. B. Cole, USDA-ARS; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL. |
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Título: |
A gene-transcription factor network associated with residual feed intake based on SNVs/InDels identified in Gir, Girolando and Holstein cattle breeds. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS ON GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 11., 2018, Auckland. Proceedings... [S.l.: s.n.], 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Genetic; Residual; Whole-genome. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/192081/1/PL-Gene-transcription-WCGALP.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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